#frAIday: Maskininlärning inom vetenskap - Bara en leksak?

Allt fler vetenskaper vänder sig till maskininlärning (ML) för att lösa långvariga problem eller göra nya upptäckter - allt från medicinsk vetenskap till grundläggande fysik. Det ständigt växande avtryck som ML-modellering har på framställningen av vetenskaplig kunskap och förståelse kommer med nya möjligheter och även pressande utmaningar. I det här föredraget diskuterar jag hur vetenskapsfilosofi och epistemologi kan hjälpa oss att förstå potentialen och gränserna för ML som används för vetenskap. Mer specifikt kommer jag att argumentera för att ML-modeller inom vetenskap fungerar på ett liknande sätt som idealiserade leksaksmodeller gör. Att tänka på ML-modeller som leksaksmodeller kan bidra till att belysa omfattningen av ML:s potential för vetenskaplig förståelse.