#frAIday: Spårandet av nationella uttryck med GPTs

Seminariet kommer att hållas i Zoom. Du kan delta via länken eller se seminariet i Galaxen, Umeå University. Välkomna! 

Många politiska rörelser på senare tid har fått fäste genom att deras ledare skickligt har använt sociala medier för att främja berättelser om nationen och dess identitet (t.ex. ”Make America Great Again”). Ändå är effektiviteten i sådana strategier fortfarande oklar. Vi försökte undersöka hur framgångsrika politikernas retorik var online och offline när de uttryckte olika nationella känslor. För detta ändamål validerade vi användningen av GPT-modeller för att spåra förekomsten av olika typer av nationell identitetsretorik i inlägg på sociala medier och politiska tal. Vi jämförde uttryck för en positiv nationell identitet, som lyfter fram nationell stolthet och anknytning till det egna landet, med uttryck för en defensiv nationell identitet, som framställer nationen som exceptionell och berättigad. I en applikation kodade vi för förekomsten av dessa två typer av nationell identitetsretorik i amerikanska och brittiska politikers inlägg på X (nSt1 = 234 906; nSt2 = 226 900; nSt3 = 296 416). Defensiv retorik fick fler gillamarkeringar och fler reposts när den användes av högerpolitiker, men den gynnade inte vänsterpolitiker online och förutspådde en mindre andel av deras röster i ett kongressval. Att uttrycka en positiv identitet var kopplat till fler gilla markeringar och en större andel röster för politiker på båda sidor. Resultaten kan bidra till debatten om vilken roll identitetsappeller som förstärks via sociala medier spelar i dagens politik. På ett mer övergripande plan visar detta arbete hur LLM kan användas för att spåra psykologiska konstruktioner i text.