"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Man med glasögon och ljusblå skjorta som ler.

#frAIday: Analys av beräkningskostnader inom musik-AI-forskning

fre
25
okt
Tid Fredag 25 oktober, 2024 kl. 12:15 - 13:00
Plats Zoom & Galaxen

#frAIday hybrid
Föreläsaren kommer att delta via länk. Du kan delta via länken eller se föreläsningen i Galaxen vid Umeå universitet. Välkomna att delta! 

Abstract

Miljöavtrycket från generativ AI och andra tekniker för djupinlärning (DL) teknik ökar. För att förstå omfattningen av problemet och identifiera lösningar för att undvika överdriven energianvändning inom DL forskning vid till exempel konferensen ISMIR (Music Information Retrieval) konferensen ISMIR, behövs mer kunskap om den aktuella energikostnaden för för den forskning som bedrivs. I denna artikel, som är en förhandsvisning av en kommande artikel som samförfattats med Anna-Kaisa Kaila och Petra Jääskeläinen, ger vi en översiktlig undersökning av hur ISMIR-forskningen om automatisk musikgenerering (AMG) och datortung musikanalys för närvarande avslöjar information relaterad till miljöpåverkan.

Vår studie visar på en brist på av transparens i dokumentation av modellutbildning. Den ger de första uppskattningar av energiförbrukningen relaterad till modellträning vid ISMIR, som en baslinje för att göra mer systematiska uppskattningar av energifotavtrycket av ISMIR-konferensen i förhållande till andra maskininlärningsevenemang. Dessutom kartlägger vi den geografiska fördelningen av generativa modellbidrag generativa modellbidrag och diskuterar företagets roll i finansieringen och modell val av modeller i detta arbete.

Om du inte redan är registrerad hos #frAIday kan du göra det här för att få Zoom-länken

 

 

Evenemangstyp: Föreläsning

Andre Holzapfel är docent i medieteknik med inriktning mot specialisering inom ljud- och musikdatorer vid KTH Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Sverige. Han har en doktorsexamen i datavetenskap och en andra doktorsexamen i etnomusikologi. Under de senaste åren har han utvidgat sin forskning till analys av mänskliga rörelser med hjälp av motion capture-analys, samt undersökningar av etiska, juridiska och hållbarhetsimplikationer av artificiell intelligens i kreativa sammanhang. Trots att han har en examen i datavetenskap gillar han inte att koda. Han är en passionerad spelare av Cretan lute och brukade spela Grekisk Rembetiko-musik.

Kontaktperson
Henry Lopez Vega
Läs om Henry Lopez Vega