Ett Bayesiansk tillvägagångssätt för att lära sig normer i system med flera agenter

Multiagentsystem (MAS) behandlar teorier, verktyg och tekniker för att konstruera system av ”programvaruagenter” som interagerar för att uppnå individuella och/eller kollektiva designmål. Generellt antas agenterna vara oberoende och autonoma i ett öppet och dynamiskt system. För att underlätta ordning och effektivitet av sådana system har forskare antagit begrepp från det mänskliga samhället, såsom sociala normer och förtroende, och utvecklat beräkningsmodeller. I det här samtalet kommer jag att diskutera problemet med inlärningsnormer baserat på observation av interaktioner mellan andra agenter. 

Anmälan

Föreläsningen hålls på engelska. För att kunna delta behöver du registrera dig med namn och adress på den engelska sidan här. Vi skickar en länk till Zoom-eventet i god tid innan föreläsningen. Varmt välkommen!