Forskarutbildningskurser tidigare år

2022

• Avancerad inferensteori, 15 hp, Jun Yu
• Abstrakta polytoper, grupper och incidensgeometrier, 5 hp, Dimitri Leemans
• Differentialgeometri, 7,5 hp, Per Åhag
• Matematisk ekologi, 7,5 hp, Åke Brännström

2021

• Avancerad inferensteori II, 7,5 hp, Jun Yu
• Optimering på mångfalder, 7,5 hp, Per Åhag
• Grundläggande matematiska modeller inom evolution, 7,5 hp, Eric Libby
• Stationära stokastiska processer, 9 hp, Jun Yu
• Experimentell matematik med datorer, 5 hp, Klara Stokes

2020

• Avancerad sannolikhetsteori, 7,5 hp, Jun Yu.
• Maskininlärning, 7,5 hp, Armin Eftekhari.
• Avancerad inferensteori I, 7,5 hp, Jun Yu.

2018/2019

Partiella differentialekvationer - Åke Brännström
Avancerad algebra - Gerold Jäger
Matematisk biologi - Åke Brännström
Studiecirkel på boken "Theoretical Foundations of Functional Data Analysis, with an introduction to Linear Operators" av Hsing och Eubank. - Sara Sjöstedt de Luna
Minikurs på hur man gör och presenterar en poster - David Cohen

2017/2018

Geometrisk slumpgrafer - Amites Sarkar & Victor Falgas Ravry
Integrationsteori - Per Åhag
Wavelet metoder i statistik och signalbehandling - Jun Yu

2016/2017

Numeriska metoder för SDE - David Cohen & Michael Tretyakov
Classical random graphs - Klas Markström
Large networks and general random graphs - Victor Falgas-Ravry
Funktionalanalys - Klas Markström
Kombinatorisk talteori - Victor Falgas-Ravry
Compressive Sensing - Jun Yu
Avancerad statistisk modellering - Natalya Pya
Statistisk inlärning med gleshet - Zhiyong Zhou & Jun Yu
Big data och analys av högdimensionellt data - Patrik Rydén

2015/2016

Reell analys - Per Åhag
Diskret modellering - Gerold Jäger
Analys på mångfalder - Per Åhag
Grafteori - Roland Häggkvist
Asymptotik - Klas Markström
Statistik för spatiotemporala data - Ottmar Cronie & Sara Sjöstedt-de Luna
Avancerad sannolikhetsteori - Jun Yu