"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

#frAIday – allt du vill veta om AI

En populär föreläsningsserie om artificiell intelligens där forskare från Umeå universitet och internationellt hyllade experter delar sina senaste rön. Att medverka är din möjlighet att ta del av erfarenhet och kunskap inom AI, men också att lära dig mer och diskutera ett brett spektrum av perspektiv och träffa nya intressanta människor!

Registrering


Anmäl dig till #frAIday för att få uppdateringar om kommande föreläsningar och Zoom-länk för att delta. Registrera dig senast kl 10.00 på fredagar för att få länken till den dagens talk.

Registrera dig här

Tid och plats

Fredagar klockan 12.15 - 13.00 via Zoom och Hybrid. Föreläsningarna hålls på engelska och är öppna för alla. Registrera dig ovan så skickar vi en länk i god tid innan mötet!
Bild med texten "#frAIday seminar series about AI" och logotyp för Umeå Universitet och TAIGA, med en grågrön bakgrund

För mer information, vänligen kontakta


E-mail: info.taiga@umu.se

Henry Lopez Vega
Samordnare av #FrAIday seminarieserie

Anna Lindström
Projektadministratör, TAIGA

Veronica Pålsson
Samordnare, TAIGA

I samarbete med


#frAIday
seminarieserie organiseras av TAIGA, Centrum för transdisciplinär AI vid Umeå universitet.

Eventet stöds av EU-projektet HumaneAI-net.

 

 

Tidigare föreläsningar

Nedan finner du en lista på tidigare föreläsningar och talare, varav ett antal är tillgängliga för visning på Umu Play.

Våren 2023

"AI och människan i kryphålet"
Reuben Binns, biträdande professor i Human Centred Computing, Institutionen för datavetenskap, Oxfords universitet

"COMMONSIM: Att utveckla en allmänningsbaserad utopi med agentbaserad simulering"
Lena Gerdes, doktorand, Institutionen för socioekonomi, Vienna University of Economics and Business

"Datoriserad adaptiv testning: En konceptuell översikt"
Per-Erik Lyrén, docent vid Institutionen för tillämpad utbildningsvetenskap

"Hur man fattar bättre beslut i en komplex värld - ett agentbaserat angreppssätt"
Jean-Daniel Kant, docent, Sorbonne University - CNRS, Computer Science Lab

"Hantering av erfarenheter av intelligent automatisering i organisationer"
Dr Luciana Blaha, biträdande professor i företagsledning och människa-datorinteraktion, Edinburgh Business School, Heriot-Watt University

"Icke-mänsklig kreativitet: artificiell föreställningsförmåga: mänsklig förväntan"
Joanna Zylinska, konstnär, skribent, curator och professor i mediefilosofi och kritisk digital praktik vid King's College London

"Att göra AI tillgängligt"
Anders Garpebring, docent i strålningsfysik, Umeå universitet

"Att öppna den svarta lådan om AI och rättvisa: En etnografisk studie om AI-baserad anställning"
Elmira van der Broek, biträdande professor, Institutionen för entreprenörskap, innovation och teknik, Handelshögskolan i Stockholm

"Människovärde och artificiell intelligens: Kartläggning av konturerna och nyttan av mänsklig värdighet när det gäller att hantera utmaningar från artificiell intelligens "
Sue Anne Teo, Europaeum Scholar PhD Fellow LLM, LLB, Köpenhamns universitet, juridiska fakulteten, Center for European and Comparative Legal Studies (CECS)

"Teleosemantik för neurala ordinbäddningar"
Fintan Declan Mallory, postdoktoral forskare, Institutionen för filosofi, klassiska språk, konst- och idéhistoria, Oslo universitet

"Uppgång i rapporteringen om klimatskydd. Långsiktig utveckling av ämnen och känslor i österrikiska tidningar"
Raven Adam, doktorand, universitetet i Graz

"Det krävs en hel by: Ekologin för att förklara AI"
Lauren Waardenburg, biträdande professor i informationssystem, IESEG School of Management

"Lämplig automatisering: Robotar och AI inom socialtjänsten"
Susanne Tafvelin, docent vid Institutionen för psykologi, Umeå universitet

"Kompositionalitet i djupa neurala nätverk"
Raphaël Millière, Presidential Scholar i Society and Neuroscience vid Center for Science and Society och föreläsare vid Philosophy Department vid Columbia University

"Var försiktig med vad du önskar dig! AI och drömmen om att optimera studenters lärande inom högre utbildning"
Teresa Cerratto-Pargman, professor i människa-datorinteraktion, Stockholms universitet

"Kritisk teori om AI"
Simon Lindgren, professor vid Sociologiska institutionen, Umeå universitet

"Magi, myt och AI"
Irini Papadimitrou, curator och chef för Future Everything

"Det medfödda behovet av att veta: Intrinsikalt motiverad kognition som en grund för autonoma, allmänt intelligenta system"
Linus Holm, docent vid Institutionen för psykologi, Umeå universitet

"Den saknade läraren i AI - Lärarens inflytande i AI-medierade system för rättvisare resultat"
Johan Lundin, professor biträdande prefekt med ansvar för forskning och forskarutbildning, och Marie Utterberg Modén, postdoktor

Hösten 2022

"Lagen om artificiell intelligens: En framtidssäker AI-reglering?"
Noah Schöppl, forskare i teknikstyrning vid ALLAI

"Rättvisa för idrottare? Förutsägelse av dopningsavstängningar"
Johan Lindholm, Umeå universitet

"Bra AI för gott: Hur AI-strategier tar hänsyn till hållbarhet"
Andreas Theodorou, Umeå universitet

"Ett ramverk för XAI i sociotekniska system"
Vanina Martinez, Buenos Aires universitet

"Att leta efter (artificiell) intelligens"
Dimitri Coelho Mollo, biträdande professor i filosofi om AI Institutionen för historiska, filosofiska och religiösa studier Umeå universitet

"Bedömning av depression och ångest med hjälp av språk analyserat med artificiell intelligens"
Sverker Sikström, professor, Institutionen för psykologi, Lunds universitet

"BAcc - Ett ramverk för konversationsagenter"
Sylvie Saget, PhD/Doktorand i datorlingvistik, Göteborgs universitet

"AI för social påverkan: Resultat från implementeringar för folkhälsa och naturvård"
Milind Tambe, Gordon McKay Professor of Computer Science och chef för Center for Research in Computation and Society (CRCS) vid Harvard University. Principal Scientist & Director, AI for Social Good på Google Research

"PLOT4ai: ett integritetsbibliotek med öppen källkod med hot för AI/ML"
Isabel Barberá, integritetsingenjör på Rhite, Nederländerna

"Pålitlig AI - Integrering av lärande, optimering och resonemang"
Fredrik Heintz, professor, Linköpings universitet. Han leder programmet för WASP-ED

"Adversarial Perception i djupa neurala nätverk"
Catherine Stinson, biträdande professor vid filosofiska institutionen och School of Computing vid Queen's University, Kingston, Kanada

Våren 2022

"Förståeliga robotar"

Suna Bensch är docent vid institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet.

"Visualiseringsdesign som ett kritiskt perspektiv på data"

Miriah Meyer, professor vid avdelningen för medie- och informationsteknik vid Linköpings universitet, stöd genom WASP-programmet.

"Oceanens "digitala tvilling"? Havsmiljödata genom tiderna"

Sabine Höhler är chef för avdelningen för historia om vetenskap, teknik och miljö samt chef för avdelningen för filosofi och historia vid KTH i Stockholm. Susanna Lidström är forskare i miljövetenskap vid avdelningen för historia om vetenskap, teknik och miljö, KTH i Stockholm. Tirza Meyer är postdoktoral forskare vid avdelningen för historia av vetenskap, teknik och miljö, KTH i Stockholm.

"Symbiosen människa - AI och AI:s logik"

Catholijn Jonke, professor i interaktiv intelligens vid fakulteten för elektroteknik, matematik och datavetenskap vid Delfts tekniska universitet.

"Automatiserade beslutssystem inom den offentliga sektorn - ett verktyg för konsekvensbedömning för offentliga myndigheter"

Matthias Spielkamp, verkställande direktör för AlgorithmWatch.

"Etisk och effektiv interaktion mellan människa och robot"

Katie Winkle, postdoktoral forskare inom digital framtid, KTH.

"Ansvarsfull AI & Corona"

Catelijne Muller, ordförande och medgrundare av ALLAI, medlem av EU:s högnivåexpertgrupp för artificiell intelligens.

Hösten 2021

"RAIN - ram för ansvarsfull artificiell intelligens"

Mattias Brännström, Forskningsingenjör och medlem i gruppen Responsible AI, Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet.

"AI4Heritage: Sverige som fallstudie"

Anna Foka, Direktör för Centrum för digital humaniora vid Uppsala universitet och docent i digital humaniora.

"Modellering av uppkomsten av våldsamma extremistiska smågrupper"

Mijke van den Hurk, Doktorand vid Utrecht University, nederländsk polis, Nederländerna.

"Att möjliggöra social realism i agentbaserade modeller - formalisering av den sociala identitetsstrategin"

Nanda Wijermans, Stockholm Resilience Centre, Stockholms universitet.

"Rollen för en AI-designer: designval och deras epistemiska och moraliska begränsningar"

Jonne Maas, doktorand vid TU Delft involverad i HumanE AI-projektet.

"Traditionell maskininlärningsmusik"

Bob L. T. Sturm, docent i datavetenskap vid Kungliga Tekniska Högskolan, Stockholm, Sverige.

"Förklarbar AI (XAI): Vem är den avsedd för?"

Kary Främling, professor i datavetenskap, med inriktning på dataanalys och maskininlärning och chef för teamet för förklarbar AI (XAI) vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet.

"Skapa en kultur med ansvarsfull AI"

Linda Leopold, Head of Responsible AI & Data at H&M Group

"Ai för alla?"
Pieter Verdegem, Docent, Westminister School of Media and Communication. 

"Pågår det ett ett kallt A-krig?"
Joanna Bryson, Professor i etik och teknik, Hertie School of Governance.

"Regelbaserad semantisk modellering"
Anna Jonsson, senior forskningsingenjör vid Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet. 

"Mot en feministisk, relationell, uppfattning om artificiell intelligens"
Virginia Dignum, professor i social och etisk AI och Wallenberg chair i Responsible Artificial Intelligence. Programdirektör för WASP-HS (Humanities and Society). 

"AI, opacitet och personlig autonomi"
Bram Vassen, Postdoktor vid Institutionen för idé- och samhällsstudier.

"Civilsamhällets kampanj för att förbjuda biometrisk övervakning"
Daniel Leufer, Europe Policy Analyst på Access Nows kontor i Bryssel.

"Bortom AI-solutionism: Mot ett mångdisciplinärt perspektiv på artificiell intelligens i samhället"
Simon Lindgren, professor i sociologi vid Umeå universitet och föreståndare för DIGSUM.

Våren 2021

"Empirisk modellinlärning"
Michela Milano är professor, institutionen för datavetenskap och teknik, University of Bologna. 

"Det virtuella labbet: AI och möjliga turistsamarbeten"
Jilian Student, postdoctor, Environmental Policy Group, Wageningen University och redaktör, Journal of Integrative Environmental Sciences.

"Bygga ett kompetent, socialt och interaktivt AI"
Rui Prada, universitetslektor vid institutionen för datavetenskap vid Instituto Superior Técnico, University of Lisbon.

"AI-förbättrad kunskapsskörd"
Lili Jiang, universitetslektor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. 

"I sökandet efter förklarbar AI: En differentierad strategi enligt EU-lagstiftningen"
Martin Ebers, universitetslektor i juridik, University of Tartu och Humboldt University of Berlin.

"AI bakom reklamen"
Johanna Björklund, lektor i datavetenskap vid Umeå Universitet.

"Reaktiv planering - En bioinspirerad AI-metod för val av robothandling"
Rob Wortham, är en lektor i robotik och autonoma system, studierektor, MSc Robotics & Autonomous Systems, avdelningen för elektronik och elektroteknik, University of Bath, Storbritannien. 

"Resonemang och beslutsfattande - från människa till maskin" 
Thimoteus Kampik, doktorand vid institutionen för datavetenskap. 

"Mer kraftfulla och autonoma agenter"
Kalle Grill, docent och universitetslektor i filosofi vid institutionen för idé och samhällsstudier, Umeå universitet. 

"Interaktionsdesign och relationen till autonoma system"
Kristina Höök, professor i interaktionsdesign vid Kungliga Tekniska Högskolan, KTH. 

"Algoritm-rekommendationer och AI: Youtube och meme-kulturen"
Gavin Feller, postdoktor vid Humlab, Umeå universitet. 

"Ett Bayesiansk tillvägagångssätt för att lära sig normer i system med flera agenter" 
Stephen Cranefield, professor vid institution för informationsvetenskap, University of Otago, New Zealand. 

"Covid-Town: en integrerad ekonomisk-epidemiologisk agentbaserad modell" 
Patrick Mellacher, doktorand vid institutionen för ekonomi, Graz universitet, Österrike. 

"En boxologi av designmönster för system som lär sig och resonerar"
Frank van Harmelen, professor i Knowledge Representation and Reasoning vid institutionen för datavetenskap, Vrije Universiteit Amsterdam. 

"Människor är inte binära"
Hanna Devinney, doktorand vid institutionen för datavetenskap och Umeå centrum för Genusstudier (UCGS). 

"Making Data Understandable: From Data Visualization to Cognitive Big Data"
Artur Lugmayr

"30 år på jakt efter AI med fokus på människan"
Helena Lindgren, professor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet

"Från Plato till Yoda, om att utbilda ansvarsfulla AI-designers i fältarbete"
Loîs Vanhée, forskare vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. 

"Lögner, bedrägeri och beräkningar"
Hans Ditmarsch, senior researcher, CNRS, The French National Research Organisation. 

"Fyra nivåer av förklarbar AI och dess konsekvenser för patienterna"
Erik Camparo, doktorand vid institutionen för datavetenskap. 

"Dataintegritet – aktuell forskning på Umeå universitet"
Vicenc Torra, professor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet.

"AI-implementering i bolag - de bra, dåliga och udda exemplen"
Salla Franzen, Chief Data Scientist, SEB. 

"Prototyper för social simulering"
Maarten Jensen, doktorand vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. 

"För människocentrerad och tillförlitlig utveckling av AI"
Juan Carlos Nieves, universitetslektor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. 

"Beslutsfattande i en kontext"
Frank Dignum, professor vid institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet.

"Ramverk och riktlinjer för AI"
Andreas Theodorou, postdoktor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. 

"Agent-modeller i Unity – om att nå utanför akademin"
Cezara Pastrav, forskningsingenjör vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. 

"Jag och AI – användarmedverkan vid design"
Karin Danielsson, universitetslektor vid institutionen för informatik, Umeå universitet. 

"Att sätta normer i ett sammanhang" 
René Mellema, doktorand vid institutionen för datavetenskap.

 
Senast uppdaterad: 2024-07-05