Statistiska modeller för att förutsäga arbetslöshet
Forskningsprojekt
Syftet med projektet är att utveckla ett individualiserat profileringssystem som ska kunna förutsäga hur stor andel under en särskild period som en person kommer att befinna sig i arbetslöshet.
Förutsättningarna att få ett nytt jobb varierar beroende på en persons bostadsort, utbildning, arbetslivserfarenhet osv. För att lättare kunna avgöra vilka personer som riskerar att bli långtidsarbetslösa, efterfrågas statistiska system som kan kombinera och analysera information i olika administrativa register och system. Målsättningen med forskningsprojektet är att utveckla ett expertsystem som ska kunna förutsäga olika arbetslöshetsscenarier med hjälp av ett Bayesiskt grafiskt modellramverk. Systemet ska kunna förutsäga hur stor chans en nybliven arbetslös person har att efter ett år arbeta en viss procentandel av en given tidsperiod.
Fredrik Jansson Dahlen, Mr., Nationalekonomi (Fil. Lic.),
Projektbeskrivning
Förutsättningarna för att få ett nytt jobb varierar beroende var en persons bostadsort, utbildning, arbetslivserfarenhet osv. För att lättare kunna avgöra vilka personer som riskerar att bli långtidsarbetslösa, efterfrågas statistiska system som kan kombinera och analysera information i olika administrativa register.
Målsättningen med forskningsprojektet är att utveckla ett expertsystem som ska kunna förutsäga olika arbetslöshetsscenarier med hjälp av ett Bayesiskt grafiskt modellramverk. Systemet ska kunna förutsäga hur stor chans en nybliven arbetslös person har att efter ett år arbeta en viss procentandel av en given tidsperiod.
Läs mer i den engelska projektbeskrivningen.
Senast uppdaterad: 2019-09-18
Cookie-samtycke
Denna webbplats använder kakor (cookies) som lagras i din webbläsare. Vissa kakor är nödvändiga för att sidan ska fungera korrekt och andra är valbara. Du väljer vilka du vill tillåta.
