Doktorandprojekt Jag forskar om osäkerhetsbaserad segmentering och fördelarna med detta i samband med strålbehandling.
En flaskhals vid implementering av adaptiv strålbehandling är segmenteringen. Både när det gäller tiden för att producera den och den utökade granskning som krävs av läkare. Vi tror att vi med hjälp av osäkerhetsbaserad strålbehandling kommer att få en snabb segmentering som också minskar den tid som läkarna behöver lägga på att granska segmenteringen innan den används för behandling. I det här projektet kommer vi att granska olika typer av osäkerhetskvantifiering och hur väl dessa kan översättas till att hitta segmenteringsfel för djupinlärningsmodeller.
