Datadriven modellering med Big Data som beslutsstöd till energirenovering för småhusägare
Forskningsprojekt
Projektet kommer att utveckla en kvantitativ metod som kan bedöma en byggnads energianvändning och utsläpp av växthusgaser med hjälp av bygginformationsmodellering (BIM)
och maskininlärningsalgoritmer.
De digitaliserade och parametriserade egenskaperna i BIM används i konstruktionsskedet för att generera scenarier. Den informationen utgör i sin tur underlag för energiprestationssimuleringar och miljöbedömningsdatabaser, som möjliggör utvärderingar
med avseende på energianvändning och utsläpp växthusgaser.
Genom att processa genererade data i en maskininlärningsalgoritm är det möjligt att extrahera förslag på alternativa konstruktioner. Resultatet kan i sin tur utgöra underlag för att göra olika typer av konsekvensanalyser. Med den utvecklade metoden är det möjligt för konstruktörer att identifiera tekniska konstruktionslösningar med minsta möjliga energianvändning och utsläpp av växthusgaser.