Att förutse och ha beredskap mot utbrott av infektionssjukdomar med förödande effekt

Projektbeskrivning

Detta projekt syftar till att förbättra förmågan att förutse och vara beredd mot effekterna av plötsliga sjukdomsutbrott, speciellt de som påverkas av miljö- och klimatförändringar. Rift Valley feber (RVF), en virussjukdom som sprids med myggor och orsakar sjukdom hos både djur och människor, kommer att användas som en modell för denna typ av utbrott. RVF orsakar inte bara direkt lidande, utan leder också till allvarliga negativa effekter på ekonomin och förvärrar fattigdomen i redan eftersatta områden. Projektet äger rum i Afrikas horn, ett område med höga klimatvariationer, vilket leder till återkommande torka och översvämningar. Denna region bebos till överväldigande del av nomadiska, pastorala samhällen som lever på uppfödning av får, getter och nötboskap. Dessa djur och människor är de som drabbas värst vid RVF utbrott, både vad gäller sjukdom och ekonomiska konsekvenser. För att skapa en prediktionsmodell kommer en stor mängd data att samlas in. Förekomsten av RVF virus och antikroppar mot RVF virus i djur och människor studeras genom provtagning och analys. Förekomsten av RVF virus i myggor och vilka myggarter som är viktiga för överföring av RVF studeras genom insamling av myggor i utvalda regioner. Den höga rörligheten för boskap och den tillfälliga karaktären på nomadiska bosättningar gör det nödvändigt att samla in data, inte bara från djurbesättningarna i fasta positioner, utan framförallt från de vandringsledrer som de nomadiserande herdarnas besättningar utnyttjat för att skapa en modell med hög upplösning. För att nå målet kommer geografiska informationssystem (GIS), fjärranalys (RS) och Global Positioning System (GPS) användas som verktyg och kombineras med analys av prover från myggor, djur och människor. Projektet kommer också att studera de kulturella och sociala faktorer som påverkar risken för att utsättas för RVF.
Translationell forskning är avgörande för att kunna motverka dessa typer av förödande utbrott och är den bästa strategin för förebyggande och kontroll. Projektet betonar den viktiga roll som de politiska beslutsfattarna har i utvecklingen av den nödvändiga infrastrukturen. Generellt kommer resultaten av denna studie förbättra befintliga system för tidig varning och ge verktyg som stöder beslutsfattandet. Dessa system för tidig varning med hög upplösning är ytterst relevanta för fattiga samhällen som inte har möjlighet att ersätta de förödande ekonomiska förluster ett utbrott innebär.