Tufve Nyholm Lab

Vi forskar om användning av medicinska bilder inom primärt cancersjukvården. Detta inkluderar forskning om bildförbättring med bland annat AI metoder, metoder för att göra osäkerhetsuppskattningar av storheter som vi kan beräkna baserat på bilddata, t.ex. blodflöde eller diffusion, metoder för att segmentera normalvävnad eller cancer baserat på bilddata. För segmentering använder vi både traditionella metoder och AI baserade metoder.
 
Vi har ett särskilt fokus på tillämpningar inom strålbehandling, där bilddata är en central komponent vid planeringen av behandlingen. Specifikt så arbetar vi med att förbättra förståelsen för hur det som syns på MR och PET bilder kan kopplas till underliggande vävnadsegenskaper, samt studier på hur vi kan förbättra vår dosoptimering vid strålbehandling för att minska risken för biverkningar.

Gruppmedlemmar

Anders Garpebring (Docent, Universitetslektor)

Anders Garpebring är självständig forskare i gruppen med inriktning mot MR, bildanalys och djupinlärningsmetoder. Anders arbetar även som MR fysiker vid Region Västerbotten. Bedriver undervisning primärt inom sjukhusfysikerutbildningen, men även mot läkarprogrammet och röntgensjuksköterskaprogrammet.

Joakim Jonsson (PhD, sjukhusfysiker)

Joakim Jonsson är sjukhusfysiker vid Norrlandsuniversitetssjukhus i Umeå. Som expert på medicinsk bildhantering och strålbehandling är Joakim inblandad i de flesta projekt och studier som bedrivs inom gruppen. Joakim driver även en självständig forskningslinje som huvudhandledare inom optimering av strålbehandling. Undervisning bedrivs inom sjukhusfysikerutbildningen och utbildningen mot röntgensjuksköterska.

Kristina Sandgren (PhD, Sjukhusfysiker)

Kristina Sandgren är sjukhusfysiker vid Norrlandsuniversitetssjukhus i Umeå. Kristina är har ett särskilt forskningsmässigt fokus på hybrid-imaging och strålbehandling. Förutom involvering i de flesta projekt i gruppen och driver hon en självständig forskningslinje som huvudhandledare i gränslandet mellan bilddiagnostik, urologi och patologi för prostatacancer.  Undervisning sker främst mot röntgensjuksköterskeprogrammet.

Elin Wallsten (PhD, Sjukhusfysiker)

Elin Wallsten är sjukhusfysiker vid Norrlandsuniversitetssjukhus i Umeå. Elin har en bakgrund inom nuklearmedicin och profilerar sig nu mot AI och radiomics. Elin driver inom gruppen en självständig forskningslinje som huvudhandledare inom PET imaging vid prostata och gynekologisk cancer, och gör PostDoc projekt inom AI och radiomics kopplat till primärt lymfom. Elin är ansvarig för de tekniska komponenterna på undervisningen inom bild och funktionsmedicin på läkarprogrammet i Umeå.

Attila Simko (PhD, Staff Scientist)

Attila Simko disputerade inom AI metoder för bildbehandling kopplat till MR och strålbehandling. Förutom att vara inblandad i de djupinlärningsprojekt som drivs inom gruppen så driver Attila en självständig forskningslinje inom reproducerbarhet i medicinska AI tillämpningar.

Angsana Keeratijarut Lindberg (PhD, Staff Scientist)

Angsana Lindberg arbetar med analys och annotering av histopatologiska storsnitt på prostata kopplat till PAMP1 och PAMP2 studierna.

Josef Lundman (PhD, Sjukhusfysiker, Mjukvaruutvecklare)

Josef Lundman är både sjukhusfysiker och mjukvaruutvecklare. Med sin unika kombination of kompetenser är han involverad i flera av gruppens projekt.

Doktorander

Erik Nilsson (legitimerad sjukhusfysiker)

Projekt kopplat PAMP studierna, riskprediktion och dosplanering för prostatacancer.

Josefine Grefve (legitimerad sjukhusfysiker)

Projekt kopplat till PAMP studierna, diagnostik och dosplanering för prostatacancer.

William Holmlund (legitimerad sjukhusfysiker)

Projekt kopplat till PAMP och Hypo-RT-Boost, AI utritning av intra-prostatiska strukturer, och osäkerhet vid behandling.

Maryam Zarei

Projekt primärt kopplat till PSMA-PET i PAMP studien samt PET/MR och PET/CT vid gynekologisk cancer.

Amanda Östensson (legitimerad sjukhusfysiker)

Projekt kopplat till behandlingsoptimering av primärt prostatacancer

Anneli Nilsson (legitimerad sjukhusfysiker)

Projekt kopplat till automatisering av radioterapi med AI metoder

Gustav Jönsson (legitimerad sjukhusfysiker)

Projekt kopplat till automatisering och osäkerhetsuppskattning var segmentering inför strålterapi

Mikael Bylund

Projekt kopplat generering av syntetisk CT baserat på MR bilder.

Max Hellström (Legitimerad sjukhusfysiker)

Max forskar på AI metoder för förbättring av medicinska bilder samt metoder för osäkerhetsuppskattningar.

Samarbetspartners

Karin Söderkvist

Camilla Thellenberg Karlsson

Björn Zackrisson

Anders Bergh
 
Sara Strandberg
 
Katrine Riklund
 
Andreas Josefsson
 
Pernilla Wikström
 
Tommy Löfstedt
 
Gerd Heilemann

Polina Kurtser