"False"
Umeå universitet
printicon
Huvudmenyn dold.

Bild: DobeStock: issaronow

Non-linear estimation and contact-free measurements

Forskargrupp Ambitionen är att täcka icke-linjära uppskattningstekniker, särskilt för kontaktfri mätning.

Vi har utvecklat robust och flexibel programvara med öppen källkod för icke-linjär uppskattning av minst kvadrat, särskilt paketjustering. Våra huvudsakliga samarbetspartners är från INSA i Strasbourg, Frankrike, AMU Marseille, Frankrike och Sveriges lantbruksuniversitet i Umeå.

Forskningsledare

Niclas Börlin Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 68 32

Översikt

Medverkande institutioner och enheter vid Umeå universitet

Institutionen för datavetenskap

Forskningsområde

Datavetenskap

Forskningsprojekt

DBAT - The Damped Bundle Adjustment toolbox for Matlab
Tid 26 oktober 2018
Typ av projekt Forskningsprojekt
RSA - Radiostereometric Analysis
Tid 1 januari 2018 till 1 december 2018
Typ av projekt Forskningsprojekt
Icke-linjära algoritmer för minsta-kvadrat-mätproblem
Forskningsområde: Datavetenskap, Fysik, Matematik
Tid 18 juni 2008 till 31 december 2009
Typ av projekt Forskningsprojekt

Senaste publikationer

Efficient computation of posterior covariance in bundle adjustment in DBAT for projects with large number of object points
XXIV ISPRS Congress: Comission II, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) 2020 : 737-744
Börlin, Niclas; Murtiyoso, Arnadi; Grussenmeyer, Pierre
Flexible Photogrammetric Computations Using Modular Bundle Adjustment: The Chain Rule and the Collinearity Equations
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Bethesda, Maryland, USA: American Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) 2019, Vol. 85, (5) : 361-368
Börlin, Niclas; Murtiyoso, Arnadi; Grussenmeyer, Pierre; et al.
Implementing Functional Modularity for Processing of General Photogrammetric Data with the Damped Bundle Adjustment Toolbox (DBAT)
Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W17, 69–75, 2019 : 69-75
Börlin, Niclas; Murtiyoso, Arnadi; Grussenmeyer, Pierre
Improving Underwater Accuracy by Empirical Weighting of Image Observations
ISPRS Technical Commission II Symposium 2018, ISPRS 2018 : 699-705
Menna, Fabio; Nocerino, Erica; Drap, Pierre; et al.
Modular Bundle Adjustment for Photogrammeric Computations
ISPRS Technical Commission II Symposium 2018, ISPRS 2018 : 133-140
Börlin, Niclas; Murtiyoso, Arnadi; Grussenmeyer, Pierre; et al.
Bias of cylinder diameter estimation from ground-based laser scanners with different beam widths: a simulation study
ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing (Print), Amsterdam: Elsevier 2018, Vol. 135 : 84-92
Forsman, Mona; Börlin, Niclas; Olofsson, Kenneth; et al.
Open Source and Independent Methods for Bundle Adjustment Assessment in Close-Range UAV Photogrammetry
Drones, Basel: 2018, Vol. 2, (1)
Murtiyoso, Arnadi; Grussenmeyer, Pierre; Börlin, Niclas; et al.
Reprocessing Close Range Terrestrial and UAV Photogrammetric Projects with the DBAT Toolbox for Independent Verification and Quality Control
LowCost 3D – Sensors, Algorithms, Applications: 5th International Workshop : 171-177
Murtiyoso, Arnadi; Grussenmeyer, Pierre; Börlin, Niclas
External verification of the bundle adjustment in photogrammetric software using the damped bundle adjustment toolbox
XXIII ISPRS Congress, Commission V: Volume XLI-B5, International Society of Photogrammetry and Remote Sensing 2016 : 7-14
Börlin, Niclas; Grussenmeyer, Pierre
Estimation of Tree Stem Attributes using Terrestrial Photogrammetry with a Camera Rig
Forests, Basel, Switzerland: MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute) 2016, Vol. 7, (3)
Forsman, Mona; Börlin, Niclas; Holmgren, Johan
Se fler publikationer.
Senast uppdaterad: 2021-09-06