"False"
Umeå universitet
printicon
Huvudmenyn dold.

Bild: AdobeStock: Oleksii

Matrix Computations with Applications

Forskargrupp Gruppen Numerisk linjär algebra studerar algoritmer för komplexa numeriska problem, vanligtvis med beräkningar på mycket stora matriser.

Resultaten av denna forskning är viktiga för tillämpningar inom teknik och naturvetenskap som kräver att beräkningsintensiva numeriska problem ska lösas. Tillsammans med det teoretiska arbetet och utforskningen av applikationer inom t.ex. system- och kontrollteori bidrar gruppen också till vidareutvecklingen av standardiserade programvarubibliotek, såsom LAPACK, ScaLAPACK och SLICOT-biblioteket inom NICONET-projektet.

Forskningsledare

Bo Kågström Professor emeritus, professor
E-post
E-post
Telefon
090-786 54 19

Översikt

Medverkande institutioner och enheter vid Umeå universitet

Institutionen för datavetenskap

Forskningsområde

Datavetenskap

Forskningsprojekt

StratiGraph and MCS Toolbox
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 1998
Typ av projekt Forskningsprojekt
Geometry of Matrix Polynomial Spaces
Foundations of Computational Mathematics, Springer 2020, Vol. 20, (3) : 423-450
Dmytryshyn, Andrii; Johansson, Stefan; Kågström, Bo; et al.
D7.8 Release of the NLAFET library
NLAFET Consortium; Umeå University 2019
Kågström, Bo; Myllykoski, Mirko; Karlsson, Lars; et al.
D2.7 Eigenvalue solvers for nonsymmetric problems
NLAFET Consortium; Umeå University 2019
Myllykoski, Mirko; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Schwarz, Angelika Beatrix; et al.
D2.6 Prototype Software for Eigenvalue Problem Solvers
NLAFET Consortium; Umeå University 2018
Myllykoski, Mirko; Karlsson, Lars; Kågström, Bo; et al.
On the Tunability of a New Hessenberg Reduction Algorithm Using Parallel Cache Assignment
Parallel Processing and Applied Mathematics. PPAM 2017: Part 1, Springer 2018 : 579-589
Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo
Distributed one-stage Hessenberg-triangular reduction with wavefront scheduling
SIAM Journal on Scientific Computing, Society for Industrial and Applied Mathematics 2018, Vol. 40, (2) : C157-C180
Adlerborn, Björn; Karlsson, Lars; Kågström, Bo
An auto-tuning framework for a NUMA-aware Hessenberg reduction algorithm
ICPE '18 Companion of the 2018 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, ACM Digital Library 2018 : 5-8
Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo
An auto-tuning framework for a NUMA-aware Hessenberg reduction algorithm
Report / UMINF, 17.19
Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo
Towards Highly Parallel and Compute-Bound Computation of Eigenvectors of Matrices in Schur Form
Report / UMINF, 17.10
Adlerborn, Björn; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Karlsson, Lars; et al.
Task-Based Parallel Algorithms for Eigenvalue Reordering of Matrices in Real Schur Forms
Report / UMINF, 17.11
Myllykoski, Mirko; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Karlsson, Lars; et al.
Se fler publikationer.

Nyheter Datavetenskap

Ung datavetare representant i Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademin
Publicerad: 2024-11-18

Oliver Larsson, doktorand vid institutionen för datavetenskap, nu med i IVAs studentråd.

AI och wicked problems - symposium om svårlösta dilemman
Publicerad: 2024-11-03

Den 17-18 oktober höll TAIGA ett symposium om AI och komplexa samhällsproblem.

Nya algoritmer ökar integriteten för känsliga data
Publicerad: 2024-10-29

Personliga data kan nu förvaras säkrare än tidigare. Det är slutsatsen i Saloni Kwatras avhandling.

Se fler nyheter från Umeå universitet
Senast uppdaterad: 2024-05-03