Vi har också en webbplats som innehåller mer information om gruppen, projekten och publicerade artiklar.
Bild: GABRIELLE BEANS
Forskargrupp Vår grupp specialiserar på att utveckla mekanistiska modeller som integrerar data för att ge djupare insikter i biologiska processer.
IceLab lanserar forskarskolan om stressresponsmodellering med fem nu tilllgängliga doktorandtjänster
Forskare från Umeå universitet ger nya insikter i tredimensionella dynamiken hos genreglerande element.
Forskare inom life science bjuds in till invigningen av IceLab stress response modeling 10-11 juni.
Vår forskningsgrupp fokuserar på att skapa mekanistiska modeller som integrerar olika dataset för att bättre förstå biologiska system. Dessa modeller går utöver traditionella statistiska metoder eller maskininlärningsmetoder genom att identifiera orsakssamband i biologiska processer. Genom att kombinera data från olika källor, såsom genomik och proteomik, strävar vi efter att ge mer tillförlitliga förutsägelser om hur biologiska system fungerar, vilket ger en tydligare bild av de underliggande mekanismerna i arbetet.
Vi har också en webbplats som innehåller mer information om gruppen, projekten och publicerade artiklar.
Vi samarbetar med experimentella forskare för att ta itu med ett brett spektrum av biologiska utmaningar. Dessa inkluderar studier av biologiska nätverk, som undersöker interaktionerna mellan olika cellulära komponenter, och genreglering, som fokuserar på genaktivitet under olika förhållanden. Vi undersöker också epigenetik, dvs. hur genuttryck påverkas av andra faktorer än förändringar i DNA-sekvensen. Vår forskning sträcker sig till att förstå åldrandets biologi, lösa intermittenta sökproblem och undersöka polymerfysik, särskilt hur DNA veckas i kärnan.
Vårt arbete sträcker sig bortom biologin och omfattar tvärvetenskapliga projekt med geovetare. Ett anmärkningsvärt samarbete handlar om att använda nätverksmodeller för att beräkna CO2-utsläpp i Arktis. Genom att tillämpa vår expertis inom modellering av komplexa system på miljöutmaningar bidrar vi till en bättre förståelse av den globala klimatförändringen. Dessa insatser belyser mångsidigheten i vårt tillvägagångssätt, som överbryggar klyftan mellan biologi och miljövetenskap för att ta itu med några av de mest angelägna frågor som båda områdena står inför.
Ett multidisciplinärt komplexitetscenter bildat för att avslöja universella principer och adaptiva mekanismer i levande system under stress.
Med matematiska och fysikaliska modeller försöker vi förstå hur strukturen hos DNA påverkar biologiska processer.
Till skillnad från kronologisk ålder så ändras ständigt takten i vår biologiska ålder. Vi vill utveckla en matematisk modell för att öka denna förståelse och göra klockan till en framåtblickande åldersindikator.
