Bild: AdobeStock
Forskargrupp DDM -gruppens forskningsintressen inkluderar datafederation och integritetsskydd genom att tillämpa tekniker för textbrytning, bearbetning av naturligt språk, maskininlärning och semantisk webb.
Forskargruppen Deep Data Mining inrättades för att utveckla algoritmer och implementera prototyp för heterogen informationsförening med flera källor och integritetsskydd för multimodal data.
När det gäller datatyper som ska integreras betraktar vi data från strukturerade (t.ex. poster i DB), halvstrukturerade (t.ex. XML, JSON) och ostrukturerade källor (t.ex. nyheter, sociala medier). I en bred uppfattning om kärnteknikerna tillämpar vår grupp teknik för databas, datamining, bearbetning av naturligt språk, maskininlärning och ontologi baserad semantisk webbteknologi. Som applikationsdriven forskning syftar vi till att realisera ett generellt ramverk för dataintegration för att anpassa flera applikationer (t.ex. informationssökning, rekommendationssystem, onlineannonser) och under tiden förvärva domändatas unika egenskaper för att öka integrationsnoggrannheten på specialiserade domäner (t.ex. , sociala nätverk, demografiska, granskningsdata).
ADS Lab är ett nav för internationell expertis inom distribuerade system.
Studenter vid institutionen för datavetenskap får tidigt lära sig interaktionsdesign och användbarhet.
Anna Jonsson, universitetslektor i datavetenskap, prisas nu för sina insatser.