"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Bild: Adobe Stock

Explainable AI

Vad är AI och hur ska AI utformas, regleras och användas?

Om Att förstå (och förklara) AI

Att definiera AI för att utforma, reglera och använda AI-system

Inom forskning och i vardagsliv är förståelse och förklaring några av de centrala aktiviteter som gör det möjligt för oss att kontrollera, styra och förutsäga beteendet hos naturliga fenomen och våra egna skapelser.

De nuvarande tillämpningarna av artificiell intelligens är kraftfulla, men också något mystiska och svårförståeliga, både för AI-forskare själva och för samhället i stort. Detta ställer oss inför stora utmaningar när det gäller hur vi utformar, reglerar och använder AI-system, och hur vi tar itu med AI-teknikens möjligheter och begränsningar.

Inom TAIGAs fokusområde Att förstå (och förklara) AI tar vi utgångspunkt i forskning inom vetenskapsfilosofi och social epistemologi för att bedriva en tvärvetenskaplig undersökning av förståelse och förklaring inom AI. Vi tittar på hur insikter om förståelse inom vetenskap och förståelse av vetenskap hos icke-vetare kan vara relevanta för att förstå AI-tillämpningar och de konsekvenser de ger upphov till.

Kontakta oss

TAIGAs forskningsområde Att förstå (och förklara) AI koordineras av Dimitri Coelho Mollo, biträdande universitetslektor vid institutionen för idé- och samhällsstudier. Dimitri Coelho Mollo Dimitris huvudsakliga forskningsområden är filosofi inom kognitionsvetenskap och artificiell intelligens samt vetenskapsfilosofi.

TAIGAs koordinator

Associates

Abdolamir Karbalaie
Övrig/annan befattning, staff scientist
E-post
E-post
Telefon
090-786 92 64
Aldiram Pritalaksa
E-post
E-post
Anzill Adams
Early stage researcher - up to PhD, Department of Business Information and Administration, Cape Peninsula University of Technology
E-post
E-post
Aurélien Daudi
Postdoc or equivalent, Department of Sport Sciences, Malmö university
E-post
E-post
Bokai Liu
Postdoktor
E-post
E-post
Carla Jonsson
Professor
E-post
E-post
Telefon
090-786 61 96
Carolyn Cole
Experienced researcher - researcher with independent research experience / climbing the academic ladder (or industry equivalent), Quantitative Science & Technology Studies, VTT Technical Research Centre of Finland
E-post
E-post
Cemre Ceren Kavdır
Early stage researcher - up to PhD, Mathematics/Science Faculty, Izmir Institute of Technology
E-post
E-post
Dorna Behdadi
Postdoktor
E-post
E-post
Telefon
090-786 93 08
Elisabeth Raymond
Early stage researcher - up to PhD, choreography, skh
E-post
E-post
Filip Edström
Doktorand
E-post
E-post
Telefon
090-786 67 35
Fredrik Öhberg
Adjungerad universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-785 40 27
Jason Tucker
Institute for Futures Studies and AI Policy Lab at Umeå University
E-post
E-post
Johanna Björklund
Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 79 27
Julian Alfredo Mendez
Forskningsingenjör
E-post
E-post
Kanad Chakrabarti
Goldsmiths, University of London
E-post
E-post
Karin Danielsson
Övrig/annan befattning, universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 65 86
Kary Främling
Professor
E-post
E-post
Mattias Brännström
Forskningsingenjör (tjänstledig), doktorand
E-post
E-post
Natalia Ringblom
Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 59 35
Pei-Sze Chow
University of Amsterdam
E-post
E-post
Robert Collins
Doktorand
E-post
E-post
Telefon
090-786 53 56
Romina Benitez
University of San Martin
E-post
E-post
Sara Ljungblad Göteborgs universitet, Chalmers tekniska högskola
E-post
E-post
Seda Özçetin
Doktorand
E-post
E-post
Telefon
090-786 76 95
Shahina Begum
Mälardalen University
E-post
E-post
Siarhei Manzhynski
Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 71 88
Somayeh Jafaritazehjani
Forskningsingenjör
E-post
E-post
Telefon
090-786 54 16
Srikumar Subramaniam
Independent Researcher
E-post
E-post
Suna Bensch
Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 65 48
Zoe Falomir
Universitetslektor
E-post
E-post
Senast uppdaterad: 2025-03-26