Bild: Edward Jenner
Detta område fokuserar på en forskningsdriven AI-strategi inom hälsa och biomedicin. Målet är att samla (pre)kliniska och tekniska forskare i projekt där avancerad teknik anpassas till biologiska system, som hjärnan och cancerbiologi, samt att skapa nätverk för att sprida kunskap om AI:s möjligheter och begränsningar inom medicin.
Detta område representerar en forskningscentrerad AI-strategi inom hälsa och biomedicin. Syftet är att föra samman (pre)kliniska och tekniska forskare i gemensamma projekt där spetstekniker tillämpas och anpassas till komplexa biologiska system (hjärnans och cancer biologi). Detta fokusområde syftar också till att skapa starka nätverk för att sprida kunskap om möjligheter, begränsningar och förutsättningar när det gäller tillämpningen av AI och maskininlärning inom hälsa och medicin. Syftet är att samla in erfarenheter av tillämpad AI på området nationellt och internationellt, för att stimulera lokala aktiviteter och möjliggöra ett försprång i lokala tillämpningar där så är möjligt.
TAIGAs fokusområde AI inom hälsa och medicin koordineras av Paolo Medini, lektor och docent i fysiologi vid Umeå universitet. Hans forskning fokuserar på funktionen och plasticitet av nervcellernas nätverk i den levande hjärnan hos normala såväl patologiska tillstånd. Artificiell intelligens utvecklades genom att använda neuronala nätverken som i början efterliknade de som ligger bakom natural intelligens. AI kommer nutiden att underlätta vårt förståelse av hjärnans funktionen, precis som det kommer att hända vid andra komplexa biologiska system av klinisk intresse (exempelvis personalized medicine i cancer forskning).
Associates
